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基于电子鼻技术的茶叶贮藏时间检测方法
标题:
基于电子鼻技术的茶叶贮藏时间检测方法
作者:
杨春兰,薛大为
基金项目:
安徽省高等学校省级自然科学研究项目;安徽省高等学校优秀青年人才基金项目
期刊名:
西南民族大学学报(自然科学版)
分类号:
TP212.6;|TS272.7
年份:
2016
类型:
总页数:
10
在线阅读
内容简介
主要探索茶叶贮藏时间的检测方法.以黄山毛峰茶为研究对象,利用电子鼻对7个不同贮藏时间下的干茶叶进行检测.根据电子鼻传感器阵列响应特点选取了特征变量,以特征变量为自变量,以茶叶贮藏时间为因变量,建立了茶叶贮藏时间的BP神经网络预测模型.通过测试样本对模型进行实验分析,结果表明:该模型对于7个不同贮藏时间茶叶样本最大预测误差为42.1天;预测误差超过10天的最大样本数为5个,占总样本数的7.14%.验证了所建立的茶叶贮藏时间BP神经网络预测模型的可行性.
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